对话即分析。
环境、代码、执行交给平台，科学判断留给你。

先免费试，觉得合适再买。三条通道对应三种情况：

海外用户请经 Gumroad 购买（美元结算），见英文版购买说明。

个人版 vs 企业版，差在哪

平台的产品介绍与公开文档可在 cc-bioinfo 公开仓库查看（README、更新日志、功能说明）；部署包与安装支持在购买后提供。购买前请阅读授权与退款条款。

cc-bioinfo 不是聊天套壳，也不是又一个 skill：它是装在你机构的服务器或你自己电脑上的多用户分析工作台，两个核心 skill（bio-design、bio-analyze）在它上面跑。skill 在别的舞台也能演，差异在舞台本身——下面按你现在可能在用的东西逐个说，每一行都先写对方更合适的情形。

它是服务器端多用户平台：科研人员通过浏览器访问，本机不装任何软件；关闭浏览器后，运行中的分析、定时任务与 IM 消息收发都不中断——数小时的全流程分析可以无人值守完成。多用户之间以 Linux UID 做进程级隔离、PAM 认证登录，共享一套算力与模型资源而互不可见。

更细的逐项对照——含通用技能库、自己写脚本、以及不该用本平台的场景——见怎么选。

按课题推进的顺序看功能，而不是看清单：① 开题 → ② 建环境 → ③ 执行 → ④ 盯进度（含审阅 AI 的每一处代码改动）→ ⑤ 扩展；每一项都出现在它被用到的那一步。交付物本身——图表、稿件初稿、投稿包——由 ③ 里的 bio-analyze 一路做到。

• ① 开题 · bio-design 课题设计上游设计 skill：文献拆解 + 启发式设计对话，382 个已拆解案例、6,235 条决策模式支撑。
• ② 建环境 · 零环境配置自动为每个项目建独立 Conda 环境、缺包即装，连 Conda 都没有时从零自举 Miniconda——环境地狱这一关不用你过。
• ② 建环境 · 多模型生态原生深度集成 Claude API；统一路由切换 AWS Bedrock、DeepSeek、Kimi 与 Ollama——选 Ollama 时推理完全在本地。
• ② 建环境 · 三层配置架构项目层 > 用户全局层 > 框架层；实验室特有 marker 基因表与内建知识合并而非替换。
• ③ 执行 · bio-analyze 自主执行下游执行 skill：Step 0–7 全流程，无人值守完成数小时分析，一直做到 SCI 稿件初稿。
• ③ 执行 · 对话驱动代码“帮我用 DESeq2 做差异表达分析”——系统自动编写代码、安装缺失依赖、准备运行环境；报错一键交给 AI 诊断堆栈并给出修复代码。
• ③ 执行 · 浏览器内置终端每用户独立 tmux 终端，装包、建环境、跑脚本都在网页里完成，不需要配 SSH 客户端。
• ④ 盯进度 · IM 多渠道接入微信、钉钉、Telegram、飞书四渠道端到端测试通过：权限审批、项目切换、流式结果卡片，出门诊间隙也能拍板。
• ④ 盯进度 · 沉浸式 IDE 体验完整 Web UI：左侧 AI 对话、右侧代码改动与 Diff 视图；多项目管理含会话历史与分支。
• ⑤ 扩展 · 插件生态Web UI 或 CLI 安装社区插件：PubMed 检索、scRNA-seq QC、Open Targets、Consensus 等。

cc-bioinfo 采用三层多用户架构：nginx 反向代理（含 Lua）→ Go 认证服务（Linux PAM + 会话 + 审计）→ 每用户独立的 Bun 进程（systemd 模板单元管理）。

• 进程级隔离：每个用户会话以其自身 Linux UID 运行，配 PrivateTmp、内存限制与 CPU 配额。
• Unix socket 路由：请求经每用户独立套接字路由，用户之间无法访问彼此会话；已通过双用户并发的真实跨用户隔离测试。
• 机构账号认证：认证服务直接走 Linux PAM，用机构已有的用户名密码登录，无需另建账号体系。
• 服务端常驻：用户进程由 systemd 管理，不依赖浏览器连接；系统重启后服务自动恢复。

数据合规口径：原始数据仅在服务器本地 R/Python 环境中读取；是否有数据出内网取决于管理员配置的 LLM 服务商。需要完全数据驻留时，可配置 Ollama 等私有化 LLM——平台本身不含“数据不出内网”的技术强制，这一点我们如实说明。

1. 第 1 步 · 打开体验平台：体验平台 test.cc-bioinfo.com（无需登录）；要专属试用环境可邮件联系 tangmoogmoogtang@gmail.com。用起来就是浏览器里直接用中文对话，两个推荐的入口：丢一篇你领域的文献让 bio-design 拆解，或拿一份公开 GEO 数据让 bio-analyze 跑段质控与聚类。
2. 第 2 步 · 选版本：个人自用选个人版，科室或机构选企业版，详见购买说明。
3. 第 3 步 · 部署与开通：个人版跟着个人版部署指南走即可，三段视频覆盖全过程；企业版在你们自有服务器上部署，安装向导会自动安装全部依赖、配置 TLS，并在完成后运行 17 项自检。部署包与安装支持在购买后提供。

两列数字差距很大，是因为量的不是同一件事：企业版那栏只是平台本身的开销，真实分析跑在机构的算力上；个人版所有事都在你这台机器上完成——平台、Conda 环境、原始数据、分析计算全都在本地，所以要按跑得动单细胞、空间转录组来准备。部署指南里有镜像获取与安装的完整说明。

以下 6 个课题在 cc-bioinfo 平台上端到端完成：由 AI 临床医生角色与 AI 生信科研者角色协作，人类只在开头说一句话。全部使用公开真实数据，含如实报告的阴性结果。完整过程档案见 真实案例 页。

• 孟德尔随机化
  统计遗传学
  房颤 → 心衰的因果结构与蛋白中介基于 IEU OpenGWAS 汇总统计量，AF→HF OR 1.34（p=3×10⁻⁵⁹），1,915 个血浆蛋白全扫、中介交集为零——一句话指令产出 8,060 词英文投稿手稿。
• 单细胞 + 空间
  心血管
  颈动脉斑块 SMC 稳定性五层证据闭环20,909 个 SMC 谱系细胞 + Xenium 120,164 细胞空间验证；数据不支持预设时，AI 把整篇论文的命题推翻重建。
• 药物基因组学
  对比研究
  CAVD vs CAD 因果图谱对比与药物重定位300 靶点双结局 MR、26 小时 7 条并行证据线——用遗传学解释“他汀为什么治不好瓣膜钙化”。
• 机制药理
  分子对接
  七氟醚 × 心肌缺血再灌注 × 铁死亡撞上预注册闸门后诚实换向：对接分数全部未过线，结论如实框定为“非单靶点抑制”。
• 循证医学
  伞式综述
  HFpEF 药物治疗证据版图体检102 篇 Meta 分析：96.1% AMSTAR-2 评级 Critically Low，全语料重叠度 16.7%——“这个领域需要的不是更多 MA，而是更好的 MA”。
• 生殖医学
  自主选题
  反复着床失败内膜受容窗口三轮连续研究AI 自己出题、三轮层层收缩、三次诚实关门——每一轮都关闭了一个被广泛假设成立的机制。

两份互为镜像的过程记录：案例一全自动实录——人只说了一句话，两个 AI 零介入交回 8,060 词投稿手稿，四个诚信机关怎么运转、人还负责什么；案例七完整复盘——人介入 17 次、最终否决了课题，AI 什么时候会自己跑偏。一个成功、一个失败，都完整公开。